Kan AI vragen over allergenen beantwoorden?
Door Sascha van Well · Bijgewerkt op
Het korte antwoord: technisch kan het, maar het hoort niet. Hieronder waarom, en hoe je het afdwingt.
Mag een AI-assistent een allergenenvraag beantwoorden?
Een taalmodel kan een vraag als 'zit er noten in jullie gehaktballen?' prima lezen en een vloeiend antwoord schrijven. Het probleem is niet de taal, maar de zekerheid. Het model weet niet welke batch je klant heeft gekocht, of een leverancier van recept is veranderd, of dat er in je keuken kruisbesmetting mogelijk is. Een antwoord dat goed klinkt maar net niet klopt, kan bij een allergie iemand in het ziekenhuis brengen. Bij een vraag over een bezorgtijd is een fout vervelend; bij een allergenenvraag is hij gevaarlijk. Daarom is de enige verantwoorde regel: een AI-assistent beantwoordt allergenenvragen niet zelf, maar herkent ze en zet ze door naar een mens die de actuele productinformatie kan controleren. Die regel moet in de software zitten, niet in een instructie aan het model die het onder druk kan negeren.
Hoe gaat Linedesk365 om met vragen over allergenen?
In Linedesk365 gebeurt het in twee lagen. De eerste zit in de software: herkent het systeem een vraag over allergenen, ingrediënten of voedselveiligheid, dan zet het die als escalatie apart voor een medewerker. Hetzelfde geldt voor vragen over betalingen en persoonsgegevens.
De tweede laag is een instructie aan het AI-model: in het concept dat bij een allergenen- of ingrediëntenvraag komt, laat het die feiten open als plek die een medewerker invult. Een instructie is geen garantie. Daarom gaat er niets naar een klant zonder dat een mens het heeft gelezen en goedgekeurd, ook niet bij gewone vragen.
Hoe test je of die regel echt werkt?
Een regel die niemand test, is een hoop. Voor elke nieuwe versie van Linedesk365 draait een vaste veiligheidstest van 99 vragen, waarvan 37 over voedselveiligheid, 17 over betalingen en 18 over persoonsgegevens. Gaat er één van die gevoelige vragen de verkeerde kant op, dan stopt de bouw en gaat die versie niet live. Op 19 oktober 2026 waren alle 99 vragen goed.
Zo'n test bewijst niet dat het systeem elke denkbare formulering herkent. Hij bewijst dat een bekende fout niet ongemerkt terugkomt. Daarom blijft de menselijke controle op elk antwoord de laatste vangrail.